اے آئی

ایسا اے آئی ریویو جو اپنا طریقہ دکھاتا ہے۔

AuditHD کا اے آئی ریویوئر آڈیٹرز کو بہتر ورکنگ پیپرز اور مشاہدات تیزی سے لکھنے میں مدد دیتا ہے۔ ہر تجویز اس شق اور ثبوت کا حوالہ دیتی ہے جس پر وہ مبنی ہے، اے آئی کے طور پر نشان زد ہوتی ہے، اور کسی شخص کی منظوری چاہتی ہے۔

ایسی اے آئی جو شق کا حوالہ دیتی ہے، اور آڈیٹر کے فیصلے کا انتظار کرتی ہے۔

AuditHD کا اے آئی ریویوئر چیک لسٹ آئٹم، ثبوت اور تقاضا پڑھتا ہے، پھر بتاتا ہے کیا درست کرنا ہے۔ یہ کبھی خود کوئی مشاہدہ جاری نہیں کرتا، کوئی اقدام بند نہیں کرتا یا کوئی ریکارڈ نہیں بدلتا۔

  • جانچتا ہے کہ ہر نتیجہ، نوٹ اور ثبوت آپس میں مطابقت رکھتے ہیں۔ابھی دستیاب
  • "انسانی غلطی" جیسی مبہم بنیادی وجوہات کی نشاندہی کرتا ہے، اور بار بار کے مشاہدات پکڑتا ہے۔ابھی دستیاب
  • مشاہدات، چیک لسٹوں اور کمیٹی خلاصوں کا مسودہ بناتا ہے جسے آپ ایڈٹ کرتے ہیں۔ابھی دستیاب
  • انگریزی اور عربی کے درمیان ترجمہ کرتا ہے۔ابھی دستیاب
مشاہدے کی کوالٹی جانچ: اے آئی ایسی بنیادی وجہ کی نشاندہی کرتی ہے جو علامت لگتی ہے اور ممکنہ بار بار کے مشاہدے کو جوڑتی ہے۔
کوالٹی جانچ "انسانی غلطی" کو علامت قرار دیتی ہے اور گزشتہ سال کا ملتا جلتا مشاہدہ جوڑتی ہے۔

چھ کام جو یہ بخوبی کرتا ہے۔

ابھی دستیاب آج پروڈکٹ میں موجوداے آئی ریویو اختیاری ماڈیول ہے؛ رولز انجن اس کے بغیر بھی کام کرتا ہے۔

  • چیک لسٹ کے جواب کا جائزہ۔ جانچتا ہے کہ نتیجہ، نوٹ اور ثبوت ہم آہنگ ہیں، اور ثبوت حتمی، تاریخ شدہ اور متعلقہ ہے۔
  • مشاہدے کا مسودہ۔ ناکام آئٹم اور اس کے ثبوت کو صورتِ حال، معیار، وجہ، اثر اور سفارش میں ڈھالتا ہے۔
  • مشاہدے کی کوالٹی جانچ۔ ان وجوہات کی نشاندہی کرتا ہے جو دراصل علامات ہیں، نامکمل معیار، مبہم سفارشات اور بار بار کے مشاہدات۔
  • چیک لسٹ کا مسودہ۔ آپ کے منتخب کردہ تقاضوں یا ریویو کی مختصر وضاحت سے۔
  • ترجمہ۔ انگریزی اور عربی کے درمیان، شقوں کے حوالے برقرار رکھتے ہوئے۔
  • اسائنمنٹ کا خلاصہ۔ آڈٹ کمیٹی کے لیے ایگزیکٹو خلاصے کا مسودہ۔
چیک لسٹ آئٹم پر اے آئی کی تجویز، "استعمال سے پہلے جائزہ لیں" کے نشان کے ساتھ، اور وہ ثبوت جو اس نے جانچا۔
ہر تجویز اے آئی کے طور پر نشان زد ہوتی ہے اور فیصلے کا انتظار کرتی ہے۔

ریگولیٹڈ کام کے لیے بنایا گیا۔

آڈٹ کے شواہد خفیہ ہوتے ہیں اور مشاہدات کا وزن ہوتا ہے۔ اے آئی اسی کو مدِنظر رکھ کر بنائی گئی ہے۔

فیصلہ ہمیشہ کوئی شخص کرتا ہے

تجاویز مسودے ہیں۔ جب تک آڈیٹر قبول نہ کرے کچھ جاری، بند یا تبدیل نہیں ہوتا، اور مسترد کرنا ایک کلک ہے۔

ابھی دستیاب

حوالوں کی جانچ ہوتی ہے

تجویز میں ہر حوالہ اور اقتباس اصل تقاضے اور ثبوت کے متن سے جانچا جاتا ہے اور تصدیق شدہ یا غیر تصدیق شدہ نشان زد ہوتا ہے، اس لیے گھڑا ہوا حوالہ فوراً نمایاں ہو جاتا ہے۔

ابھی دستیاب

اے آئی کا لیبل

اے آئی کا مواد انٹرفیس اور ریکارڈ میں واضح طور پر نشان زد ہوتا ہے، یورپی یونین کے اے آئی ایکٹ جیسے شفافیت کے قواعد کے مطابق۔

ابھی دستیاب

دونوں صورتوں میں ریکارڈ

ہر تجویز ماڈل، وقت اور شخص کے فیصلے کے ساتھ ریکارڈ ہوتی ہے، تاکہ آپ دکھا سکیں اے آئی کیسے استعمال ہوئی۔

ابھی دستیاب

ذاتی ڈیٹا چھپایا جاتا ہے

متن کلاؤڈ ماڈل کو جانے سے پہلے IBAN، کارڈ نمبر، قومی شناختی نمبر، فون نمبر اور ای میل پتے چھپا دیے جاتے ہیں۔

ابھی دستیاب

رولز انجن بطور متبادل

اے آئی بند ہو تو بھی بلٹ اِن قواعد ورکنگ پیپرز اور مشاہدات جانچتے ہیں۔ کچھ بھی کسی ماڈل کی دستیابی پر منحصر نہیں۔

ابھی دستیاب

آپ طے کرتے ہیں ماڈل کہاں چلے۔

ایڈمنسٹریٹر پورے ادارے کے لیے ہوسٹنگ پالیسی طے کرتا ہے۔ یہ پالیسی ہر درخواست پر نافذ ہوتی ہے۔

بند

صرف رولز انجن۔ سخت ترین ماحول کے لیے موزوں۔

ابھی دستیاب

صرف آن پریمسز

Qwen یا Llama جیسے اوپن ماڈلز آپ کے اپنے GPU سرور پر Ollama یا vLLM کے ذریعے۔ کسی بھی عوامی پتے کی درخواستیں مسترد کر دی جاتی ہیں۔

ابھی دستیاب

ملک کے اندر کلاؤڈ

آپ کے ملک میں ہوسٹڈ فراہم کنندہ، OpenAI سے مطابقت رکھنے والے انٹرفیس کے ساتھ۔

ابھی دستیاب

کوئی بھی منظور شدہ

Anthropic Claude، OpenAI یا Azure OpenAI، پہلے ذاتی ڈیٹا چھپا کر۔

ابھی دستیاب

آپ کی درج کردہ API کیز خفیہ کاری (AES-256-GCM) کے ساتھ محفوظ ہوتی ہیں۔ اپنے ملک سے باہر کسی فراہم کنندہ کو فعال کرنے سے پہلے اپنے کمپلائنس شعبے سے مشورہ کریں؛ مثلاً سعودی عرب میں SAMA کلاؤڈ خدمات اور بیرونِ ملک ڈیٹا پروسیسنگ کے لیے منظوری کی توقع رکھتا ہے۔

ایسی کوالٹی جانچ جو آڈٹ کو سمجھتی ہے۔

مشاہدے کی جانچ کسی سینئر ریویوئر کی طرح پڑھتی ہے۔ یہ جانتی ہے کہ "انسانی غلطی" شاذ ہی بنیادی وجہ ہوتی ہے، کہ معیار کو کسی تقاضے کا حوالہ دینا چاہیے، اور کہ گزشتہ سال دیکھا گیا مشاہدہ زیادہ ریٹنگ کا مستحق ہے۔

100 میں سے اسکور اور دو نکات کے ساتھ مشاہدے کی کوالٹی جانچ: ایک وجہ جو علامت لگتی ہے، اور ایک ممکنہ بار بار کا مشاہدہ۔
100 میں سے اسکور، ہر نکتہ متعلقہ فیلڈ سے جڑا۔

اپنی ہی چیک لسٹوں کے ساتھ دیکھیں۔

ابھی لائیو ڈیمو کھولیں، یا تعارفی سیشن بُک کریں اور ہم آپ کا کوئی فریم ورک یا ورک پروگرام لوڈ کر دیں گے۔